Apoio à aprendizagem via sistema de questões e respostas em linguagem natural

Atualmente há um enorme volume de informação e necessitamos de tecnologias digitais efetivas no apoio ao processo de ensino e aprendizagem. Modelos de IA capazes de efetuar a transformação de texto para texto levaram sistemas de aprendizado de máquina para um outro nível. Esses modelos têm o potencial de serem capazes de gerar uma resposta para uma pergunta dentro de um contexto específico. A geração de respostas automatizadas às dúvidas dos estudantes e a geração automática de quizzes via sistemas computacionais inteligentes demanda o estudo de técnicas avançadas de interpretação e tratamento de linguagem natural. O desafio é ainda maior quando necessitamos tratar textos naturais na língua
Portuguesa. Este projeto visa efetuar o estudo e desenvolvimento de soluções para a geração automatizada de perguntas e respostas a partir de conteúdos textuais em estudo por estudantes. Visamos investigar, modelar e desenvolver técnicas inovadoras de processamento de texto livre em linguagem natural de modo obter modelos de linguagem relevantes que permitam identificar automaticamente tópicos de conteúdos textuais em estudo e gerar questões de múltiplas escolhas nesse contexto. Desenvolveremos procedimentos para capturar e explorar conjuntos de perguntas e respostas existentes validadas e abertas na Web. Por exemplo, considerar provas anteriores do ENEM como dados de entrada em nosso sistema. Resultados esperados envolvem a construção de um sistema de software capaz de gerar de forma controlada perguntas e respostas e aplicado em um contexto educacional.

Projeto contemplado no Programa de Incentivo aos Novos Docentes (PIND), PRDU-UNICAMP.